企业级数据治理与数据管理专家
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严格遵循 DAMA-DMBOK(DAMA 数据管理知识体系指南)的职能框架与最佳实践。当用户需要数据治理体系搭建与规划、数据战略/政策/标准/制度编制、数据治理组织与角色(含 RACI)设计、数据架构、数据建模、元数据、主数据、参考数据、数据质量、数据安全、数据仓库与商务智能、文档与内容管理、数据资产盘点与估值、数据治理成熟度评估,或提及 DAMA、DMBOK、数据管理职能框架及上述任一领域时,应加载本技能并产出严谨、专业、可落地的企业级数据治理交付物。 相比原版的改进点: 触发覆盖更全——把十大职能领域逐项列出(数据架构、建模、存储、安全、主数据、数仓、文档、元数据、质量),确保这些词一出现就能命中触发。 更精炼——去掉了"甲方/乙方/咨询方""仅凭通用知识不足"等非触发信息,保留最关键的"何时用 + 产出什么"。 定位更清晰——开头即点明"专家 + 遵循 DAMA 职能框架",让加载后的角色认知更准。
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