数据脱敏

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@user_dc99567a/data-mask

该skill支持将语句或文档中所有的数字快速脱敏处理，脱敏过程本地化完成。支持Word、Excel、PDF、图片等多种格式，内置ocr识别算法，且提供哈希映射、模糊化等多种策略，支持脱敏后的数据还原。 四种脱敏策略： 1.（默认）哈希映射 ：`123456` → `59497` (固定映射) | 相同数值替换一致，支持映射还原，大多数场景首选 2.占位符 ： `123456` → `[A]`, `789` → `[B]` | 发给大模型时完全隐藏数值 3. 模糊化: `123456` → `125000` | 保留数量级，数据仍有参考意义 4. 区间替换: 123456` → `[86419~160492]` | 只关心数量级区间，不关心具体值 例， 1. 帮我将这段话脱敏：今年营收88718万元，同比增长99%，用户数达6845万，净利润251万元 输出：今年营收74643万元，同比增长22%，用户数达8252万，净利润388万元 2. 帮我将这段话脱敏，使用占位符策略：今年营收88718万元，同比增长99%，用户数达6845万，净利润251万元 输出: 今年营收[A]，同比增长[B]，用户数达[C]，净利润[D] 3. 将文件脱敏处理：sample_report.txt 输出：脱敏后的文本 sample_report_masked.txt